身為一名創作者，我一直都知道演算法在影響社群媒體的內容走向。像是有時候，我明明想寫某個主題，但因為「這類內容比較難獲得曝光」，就會猶豫要不要寫。
演算法不只是影響創作者，它還影響了我們每天接收到的資訊，甚至影響我們的思維習慣。
然而，當我讀到這本書時，我才發現這種影響其實遠比我想像的更深。
當你滑手機時，總是看到同一類型的內容？當你聽音樂時，推薦歌單似乎永遠不會跳脫某種風格？當你打開 Netflix、YouTube，首頁幾乎都是你過去看過的相似影片？
這不只是因為「你的興趣被記錄下來」，更是因為演算法讓我們習慣了一種單一化的選擇模式，久而久之，我們的世界開始變得越來越「扁平」。
這週，我想和你聊聊這個主題。
📌 社群媒體為什麼讓世界變得更「扁平」？
我們以為自己每天都在接收新的資訊，但事實上，我們看到的內容大多是過去類似的東西。
在《扁平時代》這本書中，作者提到了一個現象：爆紅的內容往往都很類似，因為它們最容易獲得我們的「快速反應」。
📍 為什麼社群媒體上的內容越來越相似？
- 因為我們習慣點讚、轉發熟悉的事物。
- 我們不是喜歡創新的內容，而是喜歡我們已經熟悉的東西。
- 當內容能夠快速激發情緒反應，它就更容易在社群上擴散，無論是憤怒、驚訝、還是共鳴。
這也是為什麼，現在許多熱門的社群內容，越來越趨於單一化。
無論是「感動系短片」、「爭議性話題」、「懷舊類內容」，或者「爆紅的短影音模式」，它們都在利用我們的生理反應，讓我們不自覺地產生情緒，並且願意按讚、留言、分享。
這不只是影響創作者，也影響了我們的觀看習慣與思維模式。
🔍 演算法讓我們的選擇變少了嗎？
你有沒有發現，當你在滑社群媒體時，時間不知不覺就過去了，但回想起來，好像沒看到什麼真正有價值的內容？這是因為：
- 你看的內容，幾乎都是你過去點過讚的相似類型。
- 演算法不會主動推薦超出你舒適圈的東西，而是讓你停留在熟悉的資訊圈裡。
- 久而久之，我們以為自己「有選擇」，但其實選擇變得更少了。
就像 Netflix、Spotify、YouTube 這些平台，它們表面上提供了「無窮無盡的選擇」，但實際上，你最後看的、聽的、點開的，幾乎都是系統為你挑選的東西，而不是你真正「自己選擇」的。
這讓我開始思考：這些內容真的讓我有收穫，還是只是快速消耗我的注意力？如果演算法沒幫我決定，我會主動去看些不一樣的東西嗎？
🤔 我開始刻意調整自己的觀看習慣
當我意識到這些問題讓我開始刻意調整自己的觀看習慣，比如：
✔ 刻意追蹤一些和自己興趣不同的內容，看看能不能有新啟發。
✔ 不讓演算法決定閱讀清單，而是自己主動搜尋想看的書、文章。
✔ 把一部分的時間留給「慢內容」，而不是只看短影片、快速資訊。
*「慢內容」（Slow Content）簡單來說，就是需要較長時間消化、能夠帶來深度思考或真正價值的內容，而不是短時間內快速消費、容易被遺忘的資訊。
✨ 本週思考：你的選擇，真的是你的選擇嗎？
如果我們不刻意去打破演算法的影響，那麼我們的世界可能會變得越來越扁平、越來越無聊。這週，不妨試試主動選擇一些和自己平常不會看的內容，看看有沒有不同的收穫。
你有沒有發現演算法對你的影響？或者，你有什麼特別的觀看習慣，能夠幫助你跳脫這些限制？歡迎在回饋表單中分享～
我們下週電子報見 😊
By Tings
